Cómo escriben los medios sobre IA y tecnología · en los últimos 3 días

Para cada medio que escribe sobre IA y tecnología, un modelo de lenguaje valora el tono de sus artículos: positivo, neutral o negativo. De ahí sale un índice de tono de 0 a 100, donde 50 es el equilibrio. Arriba están los medios que presentan las noticias de forma más positiva; abajo, los más negativos.

#	Medio	Artículos	Índice de tono	Pos / Neg
1	9to5google.comArtículos 50 · Pos / Neg 70% / 8%	50	90Muy positivo	70% / 8%
2	siliconangle.comArtículos 42 · Pos / Neg 83% / 14%	42	85Muy positivo	83% / 14%
3	engadget.comArtículos 39 · Pos / Neg 77% / 15%	39	83Muy positivo	77% / 15%
4	9to5mac.comArtículos 70 · Pos / Neg 69% / 16%	70	81Muy positivo	69% / 16%
5	digitimes.comArtículos 56 · Pos / Neg 71% / 18%	56	80Muy positivo	71% / 18%
6	androidauthority.comArtículos 115 · Pos / Neg 56% / 16%	115	78Muy positivo	56% / 16%
7	thenextweb.comArtículos 38 · Pos / Neg 58% / 26%	38	69Positivo	58% / 26%
8	techradar.comArtículos 88 · Pos / Neg 56% / 30%	88	65Positivo	56% / 30%
9	tomshardware.comArtículos 45 · Pos / Neg 60% / 33%	45	64Positivo	60% / 33%
10	semafor.comArtículos 56 · Pos / Neg 41% / 41%	56	50Neutral	41% / 41%

Se muestran medios con ≥38 artículos valorados. 10 de 52 en el ranking. Cómo se calcula →

Es el tono de los artículos según el modelo, no una valoración de la calidad, la fiabilidad ni el sesgo del medio. Un índice alto a menudo solo significa que el medio escribe más sobre subidas y lanzamientos; uno bajo, más sobre caídas, hackeos y juicios.